{"id":5668,"date":"2018-06-12T11:40:43","date_gmt":"2018-06-12T09:40:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gomag.ro\/blog\/?p=5668"},"modified":"2026-04-17T14:51:37","modified_gmt":"2026-04-17T11:51:37","slug":"vremea-vanzarile-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gomag.ro\/blog\/vremea-vanzarile-online\/","title":{"rendered":"Vremea si Vanzarile online: ce trebuie sa stii"},"content":{"rendered":"

De-a lungul timpului, ai citit pe blogul Gomag despre o multime de factori ce influenteaza vanzarile online si comportamentul consumatorilor.<\/span><\/p>\n

Insa exista un lucru despre care nu am mai discutat pana acum.<\/span><\/p>\n

Vremea.<\/span><\/p>\n

\"\"

sursa: DigitalSpy<\/p><\/div>\n

Fie ca e cald, insorit, ploua, ninge, e innorat, e seceta, e umiditate sau e furtuna.<\/span><\/p>\n

[Articol actualizat in aprilie 2026]<\/p>\n

Vremea influenteaza direct comportamentul de cumparare online, de la categoriile de produse cautate pana la volumul total de comenzi si momentul zilei in care se fac achizitiile. In 2026, studiile arata ca zilele ploioase cresc traficul eCommerce cu 15-25%, iar schimbarile bruste de temperatura genereaza varfuri de cerere pentru categorii specifice (incalzire, racire, imbracaminte sezoniera). Pe platforma Gomag, peste 4.500 de magazine online folosesc Merchandiser Bot<\/strong> pentru sortarea automata a produselor pe baza performantei si Email Bot<\/strong> pentru campanii sezoniere targetate, adaptandu-se rapid la schimbarile meteo si de comportament.<\/span><\/p>\n

Potrivit statisticilor, dupa economie, conditiile meteo au cel mai puternic impact asupra comportamentului de cumparare. <\/span><\/p>\n

Ne afecteaza prin alegerea locurilor in care mergem, cum ne imbracam, ce mancam, ce cumparam si – cel mai important – cum ne simtim.<\/span><\/p>\n

Iar asta e o veste minunata pentru tine. <\/span><\/p>\n

Pentru ca poti folosi datele legate de vreme pentru targetare contextuala – vei stii aproape in timp real care este starea clientului targetat, care sunt dorintele si intentiile lui de cumparare.<\/span><\/p>\n

Astazi discutam despre legatura dintre vreme si vanzarile online, despre 3 cele mai afectate aspecte ale <\/span>afacerii tale online<\/span><\/a> dar si cateva sfaturi pentru a incepe sa profiti de impactul conditiilor meteo.<\/span><\/p>\n

Tine cont ca aceste informatii sunt prea putin cunoscute in Romania – asadar ai putea sa iti depasesti concurentii, fara ca ei sa stie ce i-a lovit!<\/span><\/p>\n

Ce treaba are vremea cu vanzarile online?<\/b><\/h3>\n

In 2010, Kyle B. Murray, Fabrizio Di Muro, Adam Finn si Peter Popkowski Leszczyc au publicat un studiu in Journal of Retailing and Consumer Services 17 ce explora legatura dintre vreme si consum. Il poti citi aici – <\/span>The Effect of Weather on Consumer Spending<\/a>.<\/span><\/p>\n

Punctul tare al acestui studiu e ca presupusa legatura intre lumina soarelui, influenta negativa si comportamentul de consum a fost testata cu ajutorul a 3 metodologii.<\/span><\/p>\n

In primul test, cercetatorii au adunat rapoarte zilnice privind vanzarile unui magazin de ceaiuri, pe parcursul a 6 ani, impreuna cu rapoartele zilnice privind conditiile meteo. Acestea au inclus variabile precum temperatura, precipitatii, ninsoare, seceta, umiditate, directia si viteza vantului, presiunea atmosferica si lumina soarelui.<\/span><\/p>\n

In cel de-al doilea test, 33 de participanti au fost invitati sa pastreze un jurnal zilnic al comportamentelor lor specifice de consum (cumparaturile de ceai si cafea) precum si dispozitia personala pentru 20 de zile consecutive. Date privind vremea includeau temperatura, umiditate, presiune atmosferica si numar de ore de soare pe zi.<\/span><\/p>\n

In cel de-a treilea test, 78 de participanti au fost invitati sa isi declare dorinta de a plati (willingness-to-pay) pentru cantitati specifice din 5 tipuri de produse (ceai, suc de portocale, abonament la un club de fitness, bilet de avion, abonament la ziar), fie intr-o camera in care era aprinsa o lampa cu ultraviolete, fie intr-una in care nu exista una.<\/span><\/p>\n

In plus, starile lor au fost evaluate folosind scala PANAS (Positive and Negative Affect Schedule).<\/span><\/p>\n

sursa: Dribble<\/p><\/div>\n

Uite care au fost concluziile:<\/span><\/p>\n