Recomandari de produse personalizate, pe baza de inteligenta artificiala, care transforma traficul din magazinul tau in vanzari si clienti fideli.
Cu ajutorul aplicatiei Aqurate poti sa valorifici la maximum traficul din magazinul tau si sa transformi vizitatorii in clienti loiali, fara sa fie nevoie de un volum prea mare de munca manuala.
Platforma analizeaza comportamentul, istoricul de achizitii si interactiunile utilizatorilor pentru a genera recomandari de produse relevante, afisate pe site, trimise prin email sau in aplicatia mobila.
Algoritmul se re-antreneaza automat pe baza datelor din magazin, astfel incat recomandarile raman actuale pe masura ce apar produse noi sau se schimba stocurile.
Rezultatul? O rata de conversie mai mare, un cos mediu de cumparaturi mai mare (prin cross-sell si upsell) si o retentie mai buna a clientilor.
Daca vrei sa lucrezi cu Aqurate pe aceste paliere ale business-ului tau, iti recomandam sa faci integrarea prin activarea si completarea aplicatiei Aqurate din Gomag.
Din Gomag Apps > Marketing > Aqurate, apasă butonul „Creează un cont gratuit” și parcurge procesul de onboarding al platformei Aqurate.
După crearea contului, copiază API key-ul din contul tău Aqurate și introdu-l în câmpul corespunzător din aplicația Aqurate din Gomag.
Alege ce recomandări afișezi pe homepage, categorie, pagina de produs, coș și checkout, în funcție de obiectivele magazinului tău.
După ce ai făcut setările, apasă Salvează, apoi butonul Activează din partea de sus a ecranului pentru ca recomandările să apară live în magazin.
Nota pret
Aqurate ofera o perioada de trial gratuit de 30 de zile pentru testarea recomandarilor in magazinul tau. Ulterior, aplicatia functioneaza pe baza de abonament lunar, cu preturi diferentiate in functie de volumul de comenzi procesate.
Pentru oferta si planul potrivit magazinului tau, iti recomandam sa parcurgi procesul de onboarding din contul Aqurate.
Empria, magazin online pe platforma Gomag, a inlocuit recomandarile statice cu sugestii generate de Aqurate pe baza comportamentului clientilor.
In prima luna, peste 16% din comenzi au inclus produse recomandate, cosul mediu s-a dublat pentru utilizatorii care au interactionat cu recomandarile, iar sesiunile personalizate au generat pana la 60% din venitul zilnic in perioadele de promotii.